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dsh-cache-saver

模型推理更新于 2026.10.20

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install ium9khbep8834-maker/dsh-cache-saver

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

安装前请先关闭 DeepSeek Harness，在终端执行 dsh plugin install ium9khbep8834-maker/dsh-cache-saver（源码：https://github.com/ium9khbep8834-maker/dsh-cache-saver），完成后重启或刷新即可加载客户端。

插件介绍

DeepSeek Harness 每次请求都会把整段 prompt 前缀重新发给模型，其中往往包含体积巨大的工具 JSON Schema。工具数量一多，首轮对话就可能吃掉数十万 token，而 dispatch 逻辑其实只需要完整定义的一小部分——真正膨胀的是面向模型的 description 与 parameters 副本。

dsh-cache-saver 在不动 execute、参数校验与调用结果的前提下，为各 agent 复制并精简 Schema：默认对指定前缀的工具做「瘦身」，核心 rea 工具保留完整定义，典型场景下字符量可下降八成以上，实测同工具同调用下 prompt token 可显著降低。与此同时它记录工具结果与计费步骤，按字符占比划分用户、助手、工具调用与推理等上下文，让你知道「钱和 token 花在哪」是数据而不是猜测。

设置页集中展示单次请求成本、缓存命中率、新增付费内容、Schema 节省表、会话统计与建议时间线，适合长期开多 MCP 工具、关心首轮上下文体积与账单归因的 Harness 用户。若担心个别深嵌套参数被折叠，可通过 keepFull 或 dryRun 保守使用。