dsh-kill-ai-slop

模型推理更新于 2026.10.20

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install yiyunet/dsh-kill-ai-slop

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install yiyunet/dsh-kill-ai-slop 安装本插件；也可参考开源仓库 https://github.com/yiyunet/dsh-kill-ai-slop 了解 npm 包名与桌面端安装方式。

插件介绍

你经常收到一份文档，却要在「先通读一遍」和「直接退回重做」之间猜拳。dsh-kill-ai-slop 不问是谁写的、也不给「AI 生成概率」，只回答一件事：这份交付要你多花多少力气、能不能直接用。它用可回溯的规则，从表达、执行、决策三个层面加权出 0–100 的体检得分，并把每个扣分点绑到行号与原文证据上。

核心能力分两块：一是体检，区分 AI Slop（套话、重复、模板等表达空转）与 Work Slop（目的、依据、责任人、时限是否交代清楚），执行与决策占八成权重，因为「文风朴素但事实充分」不该被误伤；二是提炼，按目的、阐述、观点、态度、执行五要素从原文连续摘录，不改写、不补填。面板在 DSH「设置 → AI垃圾过滤」里上传或粘贴即可；也提供面向 Agent 的文本/文件审计与义务承接校验（需任务原话 + 待审文档，插件只验引文与规则，不替模型下结论）。

内容在本地 Host 内存里完成，零联网、零上传；可选保存报告走系统另存为。支持 txt/md/Office/PDF 等常见格式（无 OCR，覆盖不足会拒给总分并说明）。文档类型是适用性开关：同一份纪要当方案读会误伤，选对类型后不适用的维度会退出分母。

适合需要快速筛文档、写评审前要对齐证据、或给 Agent 结构化 JSON 结果的人：收件人、审稿人、项目经理，以及不想把「像 AI 写的」当成「能不能用」的读者。分数与权重为初案，适合横向粗筛，不宜当绩效或对外定论。