dsh-comfyui
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install JOJO-Adam/dsh-comfyui
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install JOJO-Adam/dsh-comfyui 即可安装本插件,源码见 https://github.com/JOJO-Adam/dsh-comfyui。
插件介绍
在 DeepSeek Harness 里让 agent 真正跑通 ComfyUI,往往卡在连不上服务、模型或节点缺失、工作流改不动,以及出图后黑图、花图、OOM 却说不清原因。dsh-comfyui 不是界面操作教程,而是一套面向生产的技能包:从环境体检到提交与取图,再到工作流改造、提示词与参数实测、故障排查和批量一致性,把「能出图、能查坏图」变成可复用的流程。
插件通过零依赖的 Python 标准库客户端连接本机 ComfyUI(默认 127.0.0.1:8188),不经过云端,也不代装 ComfyUI 或下载模型。总入口 comfyui-studio 统筹体检、提交、取图与路由;其余技能分别覆盖连不上与资源问题、六层生产 SOP、提示词结构、高清修复与局部重绘、CFG/步数/分辨率等参数矩阵,以及角色一致与队列批量等场景。
适合已在本地启动 ComfyUI、希望用 agent 自动化出图与排障的开发者与创作者。参数矩阵基于 SD1.5 与 Apple M5 实测,若使用 SDXL 或 Flux 需自行调整区间;前置只需本机 ComfyUI 可用,并在示例工作流中替换为本地 checkpoint 文件名。
使用场景
- Agent 需要连接本机 ComfyUI,自动提交工作流并取回生成图片
- 出图出现黑图、花图或 OOM,需要按排查树定位原因而非盲目重试
- 高清修复、局部重绘或队列批量出图,且需尽量保持角色与风格一致
适合人员
- 本机已启动 ComfyUI、希望用 agent 实操出图的开发者
- 在 Harness 里做图像生产与排障的 AI 创作者
- 需要改造工作流并调参的 Stable Diffusion 实践者