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yue-token-cost

模型推理 更新于 2026.10.20

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install Pugto-AI/yue-token-cost

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install Pugto-AI/yue-token-cost,即可从 https://github.com/Pugto-AI/yue-token-cost 安装该 MCP 插件。

插件介绍

同样一句话,用英文、简体、繁体或粤语写出来,账单往往差一截:在常见 tokenizer 上,繁体与粤语仍可能比简体多约两成 token,换一代分词器有时比改写法更省。普通计数器只给一个数字,不会并排对比书写变体,也不会说明多出来的 token 从哪来。

yue-token-cost 是 MCP 服务与 DSH 插件,只做确定性的文本计量:不计 GPU、不上传数据、不做模型训练。它提供 count_tokens 统计 token、字符与字节并可按单价估算费用;compare_scripts 对同一语义的多份文本做并排对比并给出差异归因;explain_split 则逐 token 拆解,标出半字、数字拆分、前导空格等细节。默认覆盖 o200k_base 与 cl100k_base 等 GPT 系分词器,README 中的基准数据均可复现核对。

适合在 Cursor、Claude Code 或 DSH 里做提示词与多语言内容成本评估的开发者、技术写作者,以及需要向团队解释「为什么粤语/繁体更贵」的产品与工程同学。若你需要粤拼转换、词典或自动改写省 token,v1 明确不在范围内,可依赖其他工具或关注后续路线图。

使用场景

  • 上线前对比同一文案在简体、繁体、粤语下的 token 与预估费用
  • 向团队说明繁体或粤语内容为何比英文或简体更占 token
  • 排查提示词中半字、数字拆分等导致的意外 token 增量

适合人员

  • 在 MCP 或 DSH 中集成 LLM 的开发者
  • 负责中文多书写变体内容的技术写作者
  • 需要管控 GPT 类 API 用量的产品与工程团队