dsh-connect-minimax
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install Yuedalao/dsh-connect-minimax
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 中打开插件安装入口,执行 dsh plugin install Yuedalao/dsh-connect-minimax,或在「发现 → 索引源」添加 https://github.com/Yuedalao/dsh-connect-minimax 后从索引安装。
插件介绍
如果你已经在电脑上登录 MiniMax Code,却希望 DeepSeek Harness 直接调用同一套账号里的模型,通常还要单独申请云 API Key、在设置里填密钥,还要担心和桌面端登录状态互相干扰。dsh-connect-minimax 面向「本机已登录 MiniMax Code」这一场景:插件只读本地凭据,在 loopback 上跑一层 shim,让 DSH 通过 Anthropic Messages 协议访问 MiniMax,无需再填 MiniMax 云 API Key,也不会退出 MiniMax Code 登录。
工作方式刻意保守:凭据来自本机 auth.json,token 仅在即将过期或上游 401 时按 MiniMax 原有机制刷新并写回;插件不删除凭据、不执行 OAuth revoke、也不把 access/refresh token 暴露到设置页。模型列表、上下文窗口与思考能力跟读本机 MiniMax Code 的 config.yaml;M3 系列可在设置里选 512K/1M 上下文与原生推理等级,M2.7 系列保持 200K。选择器分组标题还会附带只读查询的积分余量,方便你在 DSH 里选模型时心里有数。
适合已经在用 MiniMax Code 桌面端、又想把 DSH 当统一编排入口的开发者或日常写代码的用户。若你只有云 API、没有本机 MiniMax Code 登录,或需要完全脱离本机凭据的部署方式,则不适合本插件。
截图预览
使用场景
- 已在电脑上登录 MiniMax Code,希望在 DSH 里直接选同一账号下的模型
- 不想在 DSH 再填 MiniMax 云 API Key,也不想因此退出桌面端登录
- 需要在 DSH 中按本机配置使用 M3/M2.7 模型,并查看积分余量再选型
适合人员
- 日常用 MiniMax Code 桌面端写代码的开发者
- 把 DSH 当作统一 AI 编排入口的用户
- 愿意依赖本机 loopback 与只读凭据、接受本地部署约束的技术用户
