🧠

dsh-memory-core

记忆更新于 2026.10.20

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install KikaiLastest/dsh-memory-core

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install KikaiLastest/dsh-memory-core，或在插件管理中选择仓库 https://github.com/KikaiLastest/dsh-memory-core 安装后重启 DSH。

插件介绍

大模型每次重启仍是同一份权重，跨会话的“记性”只能落在外部档案里。若只靠人设提示词，历史要么塞不进上下文，要么被模型当成“本轮该说的话”，连贯性和可追溯性都容易崩。dsh-memory-core 面向 DeepSeek Harness 里需要长期在线、行为要前后一致的 AI 角色，把档案做成一层能找回来、能追溯、且不会压过人设的记忆与状态。

插件分四层协作：常驻记忆使用协议（明确历史仅供参考、可能过期、以新事实为准、不许编造）；在对话第一步按需从本地档案召回 top 3 并带来源注入；把对话小节固化为 structured.jsonl（稳定 ID、逐字校验 quote、幂等水位）；另有两标量情感状态（valence / arousal），只微调语气，不碰调度与安全规则。全部记忆落盘为普通文件，无数据库、无向量库、无外部服务，换机器拷目录即可。

它刻意走“弱人格同一性”路线：不承诺意识或内在体验，只保证行为上的连续、一致与可审计。召回是词面匹配而非语义检索，固化目前是规则抽取——适合档案体量不大、更看重可控与可迁移的场景。若你需要云端语义记忆或复杂冲突合并，这不是现阶段的定位。

适合谁用：在 DSH 里养常驻角色、希望跨会话回答更连贯、又希望记忆可本地备份、带来源追溯的开发者或玩家；也适合想先在小档案上验证“协议 + 召回 + 固化”闭环、再决定是否上更重索引的人。