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白嫖渠道往往挂着上百个模型，倍率、上下文和实际速度各不相同。你很难一眼知道「现在还能用谁、1 块钱能撑多久」；手动挑一个又容易在限流或宕机时整段会话卡住；更麻烦的是，首字快的模型未必整体更快，排序靠猜几乎必然踩坑。

这个插件从本地兼容 OpenAI 协议的网关拉全量模型清单，按倍率自动切成免费、低积分、高积分三条 1M 上下文降级链，再加一条你自选的 Custom 链。四条链在模型选择器里各呈现为一个带 fallback 的「组合模型」：链首失败会自动换下一个。排序不以倍率为唯一依据，而是统一按实测吞吐（tokens/s）从快到慢；启动后可自动重测，低于吞吐淘汰线的慢模型不会进链，请求期还有最低速度门槛，避免「进池宽、换人严」失衡。调用时在吞吐最高的前 N 个里轮流，既优先快的，又不把用量压在同一个模型上。

账号层同样做了分散：积分最快作废且有余额的账号优先，其余账号轮流排在选号首位，降低集中用号触发风控的概率。倍率变化会定时重新分层，多数配置改完即生效，无需重启。

适合已经在用 DeepSeek Harness、并接好了本地渠道网关（默认可指向渠道包自带的 8326 网关）的用户：想少花时间维护模型清单、希望会话在单点故障时仍能降级、又在意真实吞吐与积分浪费的人，会最受益。