dsh-token-optima

在 DeepSeek Harness 里跑长对话时，账单往往只告诉你「用了多少 token」，却很难回答更关键的问题：这一轮到底花在哪了？前缀缓存有没有命中、帮你省了多少钱？dsh-token-optima 挂在 Cordis 插件框架上，专注做深度 Token 监测与归因，而不是计费工具或压缩器。

插件用 64 token 块级缓存模型对齐官方存储单元，结合 14 类归因（坐标模型：来源、缓存状态、方向、是否 reasoning），把每轮请求的 token 去向、命中与未命中、以及接入 DeepSeek 官方费率后的真实花费和缓存 ROI 摆到面板里。当缓存被破坏时，还能智能定位失效来源（例如 tool_result、assistant_msg），直接指出「是谁弄废了缓存」。支持多会话切换、历史轮次明细，以及当前会话的 CSV 导出。

所有计算与统计在本地完成，不主动外连、无遥测；不持久化 prompt、reasoning 或工具结果原文，仅在内存中保留哈希用于对比。适合需要精细优化上下文与缓存策略的开发者、以及想量化缓存收益的多轮对话用户。