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dsh-judgment

模型推理更新于 2026.10.20

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install j62268781-alt/dsh-judgment

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install j62268781-alt/dsh-judgment 安装本插件（源码：https://github.com/j62268781-alt/dsh-judgment），装完后需重启 DSH 并在「设置 → 决策」配置连接。

插件介绍

Agent 做动作、做裁剪、做门控时，往往要把「当前局面像不像、该选哪条路、程度几分」拆成一连串小判断。如果每个问题单独问模型，同一份状态会被重复发送，成本和延迟都会抬高一截；更麻烦的是，概率分布若不自洽，悄悄「修一下」等于用猜测盖住证据。 dsh-judgment 面向 DeepSeek Harness，把领域判断收成一次结构化调用：一份状态加一批命名问题，换回一批带完整分布的概率答案。内置 noul（是/否概率）、choice（互斥多选完整分布）与 score（有序级别，返回期望位置而非替你四舍五入的整数下标），并对答案集合、分布完整性与归一化做严格校验——失败即拒，不替 provider 补默认值。

插件只注册 ctx.judgment 服务：批量 ask、远端 health、两层配置（连接 × 用途）与可选本地配额护栏，还带发包前审计 ledger 与校验失败的结构化定位，方便消费者确定性决定「缩多少候选重采」。它 deliberately 不提供循环：观察、寻址、阈值门控、缺答案时的取舍与 loop 转移，全部留在你的 agent 一侧——「它判断，消费者决定」。契约包 dsh-judgment/contract 只导出类型，编译期对齐 Judge 接口与容差语义，换实现或做 HostModelJudge 兜底时边界清晰。

适合已经在 Harness 里写消费者逻辑、想把「判断层」从主模型 token 里拆出去的团队：例如 dsh-agent-browser 的「决策」开关就是同一套 ask + 用途门控的实战用法。若你需要的是带工具的 LLM 面或图像输入的结构化判断，README 里标明的 subset（工具面未实现、openai-decisions 的 state 仅字符串）要先对齐预期；纯文本、批量、可审计的概率判定，才是它的主场。