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dsh-okf

客户端 更新于 2026.10.21

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install TorRient/dsh-okf

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install TorRient/dsh-okf,即可从 https://github.com/TorRient/dsh-okf 安装并注册 OKF 工具、可视化路由与 bundled skill。

插件介绍

智能体若只靠非结构化文本块和概率式向量检索,很容易在复杂系统上「编造」细节。DSH OKF 插件把 DeepSeek Harness 接到 Open Knowledge Format(OKF v0.2)上:用带严格 YAML 前置元数据、反向链接、新鲜度与审计轨迹的 Markdown 文档,搭成可验证、确定性的知识图谱,让知识来源与关系可被检查,而不是黑盒猜答案。

插件提供 okf_init、okf_validate、okf_search、okf_concept_read、okf_concept_write、okf_visualize 六类 Agent 工具,覆盖从初始化合规知识包、确定性校验(元数据、类型、断链、孤儿概念、过期状态),到按关键词/类型/标签/验证状态检索、读写概念并自动写入 log.md 审计,再到导出 Cytoscape 力导向交互图。同时挂载全屏 Web 可视化与 REST 接口(视图、图数据、工作区健康与合规统计),并在 skills 中注入 OKF 实践,引导 Harness 里的智能体按标准维护知识。

适合需要把架构、运维、产品或领域知识沉淀为「可 lint、可搜索、可审计」文档图谱的团队,以及希望在 DSH 工作流里用结构化 OKF 替代松散 chunk 与 embedding 检索的开发者与知识工程师。

使用场景

  • 在 Harness 中初始化并维护符合 OKF v0.2 的领域概念文档包
  • 对概念链接、元数据与过期状态做确定性校验,减少智能体幻觉
  • 通过 Web 可视化与图 API 浏览、检索并审计复杂系统知识

适合人员

  • 在 DSH 中构建可验证结构化知识的开发者
  • 需要文档化架构与运维并保留审计轨迹的团队
  • 希望用 OKF 替代纯向量分块检索的知识工程师