dsh-wechat-ai-bridge
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install Windfarer/dsh-wechat-ai-bridge
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install Windfarer/dsh-wechat-ai-bridge 安装本插件,源码见 https://github.com/Windfarer/dsh-wechat-ai-bridge。
插件介绍
想在微信里直接和 DeepSeek Harness 里的 Agent 对话,却不想另开一套机器人栈?dsh-wechat-ai-bridge 通过 wechat-ai 的 MCP 服务,把私聊和群聊里 @ 你的消息接到 DSH 里已经持久化的 Agent 会话,再把最终回复发回微信,让日常沟通留在熟悉的微信界面里完成。
核心能力围绕「消息进、回复出、会话可管」:私聊可自动回复,群聊只在被 @ 时回应并 @ 回发送者;每个微信会话对应一个 DSH Session,可在 Web UI 侧边栏查看。支持文本、图片、引用与文件,引用里的图片会作为附件转发;从 0.2.1 起还会明确标注发送者微信昵称、ID 与群昵称,方便 Agent 区分说话人。工作区可按联系人/群隔离,也可切换共享模式;Agent 的文件与命令工具限定在专用 bubblewrap 工作区内,可选在同一 jail 内启用 Codex CLI 子代理。设置页在「设置 → 微信桥接」,可配置 MCP、模型、自动回复与工具策略等。
适合已在跑 DSH Web profile、本地有 wechat-ai(Streamable HTTP MCP)并愿意用 Agent 处理微信消息的开发者和进阶用户。若你关心群聊触发范围,可用允许/拒绝联系人名单收窄;逐聊天模式下微信相关工具严格绑定当前会话,避免跨聊天读消息或发图。需要模型支持图片输入才能完整转发图片;向微信发消息需 wechat-ai 侧开启写权限。
使用场景
- 私聊消息自动交给 DSH Agent 并回传回复
- 群聊被 @ 时触发 Agent,并 @ 回提问者
- 在 Web UI 查看每个微信聊天对应的 DSH Session
适合人员
- 已部署 DSH Web profile 的用户
- 本地运行 wechat-ai MCP 的开发者
- 希望用 Agent 处理微信而不另建机器人的进阶用户