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dsh-context-extract

客户端 更新于 2026.10.20

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install zirscard/dsh-context-extract

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install zirscard/dsh-context-extract 安装本插件;源码仓库:https://github.com/zirscard/dsh-context-extract

插件介绍

把几十页财报、冗长合同或业务台账原样塞进对话,Token 会迅速膨胀,模型也容易漏数字、漏条款。dsh-context-extract 在 Agent 真正「读文件」之前加一层确定性萃取:把原始材料压成高密度结构化 Markdown 与 JSON,过滤冗余、抽取实体,并在财务报表场景下做勾稽校验,让下游模块用更省 Token 的上下文继续工作。

插件以纯 Host 方式接入 DSH,注册全局可用的 context_extract 工具,并注入「上下文萃取与压缩器」系统提示。Agent 面对超长原始文件时会先调用该工具,再按禁止解释、按需抽取、表格优先、条款编号化等规则进一步压缩。输入只读,从不修改原文件;返回文档类型、关键指标、表格、条款切分、实体、勾稽告警与 token 估算等结构化结果。

v0.1 支持 Excel 财报与台账、CSV、Word 合同、纯文本与 Markdown;PDF 需先经外部工具转为文本或表格。关键指标识别依赖中文行标签,非中文模板会退化为台账或文本处理;条款切分为结构性划分,语义摘要仍由 Agent 按提示完成。

适合在 DSH 桌面环境中处理财报工作簿、法律合同、业务台账,又希望控制上下文体积、减少算错与漏项的分析师、法务与运营同学,以及依赖 M1–M4 等下游模块的团队。

使用场景

  • 上传几十页 Excel 财报,需要先抽出关键指标并做资产负债表与现金流勾稽再交给下游分析
  • 用户发来长篇 Word 合同,需要按条款编号切分并压缩成结构化上下文
  • 业务台账 CSV 或 Excel 行数过多,需要先表格化 dump 并估算 Token 再入模

适合人员

  • 在 DSH 中处理财报、合同与台账的财务与业务分析人员
  • 需要控制长文档 Token 消耗、减少漏项算错的法务与合规同学
  • 为 M1–M4 等下游模块准备高密度上下文的 DSH 桌面用户