dsh-memory-vault

模型上下文窗口有硬上限，跨会话说过的话、定过的约定很容易「窗口一关就找不到」。dsh-memory-vault 在本地用 SQLite 把对话与要点沉淀成可检索的长期库，每轮对话前按需注入一小段相关历史，让助手在固定窗口里也能「翻到」以前的内容，而不是指望把整库塞进提示词。

插件走零运行时依赖路线：Node 24 内置 node:sqlite 与 FTS5 trigram，无需 npm 或向量模型。自动采集用户与（可配置的）助手回复，并配合压缩层在新会话首轮注入过去会话要点；同时提供 memory_search、memory_open、memory_catalog 等工具，支持分段读全文、换词翻页与显式保存 long / multi / once 三种模式。Web 面板可查看用量、检索与目录浏览，容量档位可即时调整。

它擅长找回具体事实——例如上次提到的部署脚本名称——检索以字面匹配为主，不做语义 embedding；跨全库统计与全局推理仍需模型串行多次读取或依赖摘要层。适合需要跨会话记住偏好、决策与踩坑记录、又不想引入重型记忆栈的 DeepSeek Harness 用户；与会话内压缩类插件互补，各管「窗口外找回来」与「窗口内装下」。