dsh-harness2

当你想比较的不是换一套模型权重，而是任务周围的提示、技能、参数与执行配置时，手工改配置再反复试跑很难系统化。Harness² 实验室插件把 Google Research 的 Harness² 优化流程接到 DeepSeek Harness，在 DSH 里提供独立的「实验室」会话子页：生成候选、试跑、组合、筛选与反思，并支持原版与留出场景对比，以及调用、试跑与时间预算控制。

插件与 Minecraft 解耦，游戏侧仍由 agent-mc-world 等独立插件负责练习与记忆；实验室专注可复现实验与证据留存。它复用 DSH 已注册的模型路由与凭据，无需再维护一份 API Key。会话具备独立持久标识，支持取消与进程恢复时的防重放；宿主还可接入 memory 端口，让反思带证据的经验在后续任务中有界召回。

当前内置的是声明式账本演示适配器，用于验证从候选到证据的通用链路，并非任意办公或代码任务的完整执行器。其他领域需按契约注册隔离的执行适配器。演示通过不代表线上 Agent 自动变强，实验结果也不会自动改写在线配置或采用技能。

适合已在 DSH 部署模型服务、希望用 Harness² 做配置与提示工程实验的开发者与研究者；需要真实任务闭环、生产级执行器或一键同步到线上行为的用户，应在此基础上扩展适配器并自行评估边界。