dsh-cover-pipeline

想在 DeepSeek Harness 里用自然语言完成「分离 → 换声 → 混音 → 验收」整条翻唱链路，往往要自己在 MSST、DDSP 和脚本之间来回切换。dsh-cover-pipeline 把这些步骤收成可在 DSH 中直接调用的九个工具，把重计算交给既有 Python 工程，插件侧只用 Node 内置模块，不拖 npm 运行时依赖。

核心能力覆盖环境自检、路径与音色自动发现、任务规划与状态查看，以及人声分离、条件移调、换声、混音与技术验收。默认工作流偏向「只换主唱、保留原和声」的标准混音与单次母带归一化；技术验收与听审分开，便于先确认链路再主观试听。工程数据统一落在 cover_runs，便于本地追溯而不混入旧工程脚本。

适合已在本地部署 MSST、DDSP-SVC 与合法音色权重、并愿意按 materials 说明补齐大文件材料的创作者或开发者。它不解密 DRM、不上传歌曲、不自动发布，也不承诺商业级成品质量——更适合把翻唱实验做成可重复、可检查的 DSH 工作流。