dsh-memory

在 DSH 里，agent 若只靠当轮上下文，很难记住跨会话的项目背景、你的偏好，以及之前结论如何被推翻或更新。dsh-memory 把记忆当成会生长的知识网络，而不只是一份静态清单：在合适时机检索并注入相关片段，在轮次结束时自动沉淀新内容，让后续对话站在已有认知之上继续推进。

插件提供情景、语义与用户画像等分层记忆，并按工作目录做项目隔离；世界线版本让更新追加而非抹掉历史，旧版本保留且可回滚。检索侧结合向量 KNN、全文 BM25 与关键词，经 RRF 融合并可后置精排；知识图谱支持实体关系、邻域扩散与时间维可视化，增量构建避免每次全量重建派生数据。

写入前有价值门与相似记忆合并，管家会巡检去重、归档与归并；画像与会话预热让「你是谁」优先于「最近做了什么」。运行日志与 GUI 面板让注入、检索、写入与治理过程可核对，适合长期在同一 Harness 环境做复杂任务、希望记忆可检索、可演进、可治理的开发者与重度用户。