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image-gen-mcp

模型推理更新于 2026.10.08

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install bauerelizabeth07139/image-gen-mcp

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 的插件侧栏选择添加插件，或使用 dsh plugin install 安装，源码地址为 https://github.com/bauerelizabeth07139/image-gen-mcp，安装后启用 bundle 并配置图像后端的 base URL 与 API Key。

插件介绍

在对话里让模型「画一张图」往往卡在接入层：各家图像 API 形态相近，但 Harness 需要稳定的 MCP 工具与清晰的工作流，而不是临时拼一段 HTTP 脚本。image-gen-mcp 把图像生成做成可配置的 DeepSeek Harness 插件：你只要指向一个实现了 POST {baseUrl}/v1/images/generations 的后端，并配上 API Key，模型就能获得标准化的生成与配置检查能力。

插件暴露 image_generate（按提示词生成，可选 model、size、n）与 image_config_status（在失败时先确认 base URL 与密钥是否就绪）。未配置时插件会刻意不挂载服务并给出明确提示，避免把整个 bundle 加载拖垮。同时注册内置技能，引导模型先查配置、再生成、再返回结果或可操作的错误信息；并区分 generic（URL 响应）与 openai（base64 响应）等提供商模式。

适合已经在自托管或第三方网关后面使用 OpenAI 兼容图像接口的团队，以及希望在 Desktop 或 CLI 里统一启用图像能力、又不想把凭证散落在子进程环境中的开发者。Node.js 22+ 即可运行服务端逻辑，无需额外 npm 依赖。