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opencode-tokenrhythm-image-mcp

联网工具 更新于 2026.10.08

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install bauerelizabeth07139/opencode-tokenrhythm-image-mcp

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 桌面版侧栏打开「插件」→「添加插件」，输入 https://github.com/bauerelizabeth07139/opencode-tokenrhythm-image-mcp 安装后启用 dsh-tokenrhythm-image 配置包；或在 CLI 中对实际启动的 profile 执行 command_install 中的安装命令。

插件介绍

在对话里让模型「画一张图」时，常见结果是只拿到远程链接或内嵌数据，文件并不落在你的工作区，后续改图、对比版本或交给本地工具链都不顺手。opencode-tokenrhythm-image-mcp 把文生图接到 TokenRhythm，生成结果直接写入你指定的目录，并把本地路径交回模型，让后续步骤能像处理普通文件一样继续。

插件以 DeepSeek Harness 形态打包：MCP 服务随安装一并就绪，无需手写 mcpServers 配置。底层是纯 Python 标准库的 stdio MCP 服务，通过 generate_image 可按提示词生成最多四张图（支持 qwen-image-2.0 与 wan2.7-image），同时返回本地路径与远程 URL；list_image_models 用于查看可用模型。单次生成可能耗时较长，插件侧已为调用预留更充裕的超时预算。

适合需要在 Harness 或兼容 MCP 的环境里做文生图、且希望产物落盘而非仅停留在聊天里的开发者与创作者。使用前需自备 TokenRhythm API 密钥并保证能访问官方 API；建议将 outputDir 指到工作区内或你常打开的文件夹，避免默认目录落在系统图片库之外而找不到文件。

使用场景

  • 在对话里根据提示词生成配图并保存到项目目录
  • 需要一次生成多张候选图供模型或人工挑选
  • 在调用生成前先确认可用的 TokenRhythm 图像模型

适合人员

  • 使用 DeepSeek Harness 且希望文生图结果可直接当本地文件用的用户
  • 已接入 TokenRhythm 并需要在 MCP 工作流里出图的开发者
  • 做内容、设计或原型时需要 AI 配图并落盘归档的创作者