🤖

knyazevai-dsh

模型推理更新于 2026.09.21

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install knyazev741/knyazevai-dsh

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install knyazev741/knyazevai-dsh，或在 Desktop 的 Settings → Plugin Market 安装插件（源码：https://github.com/knyazev741/knyazevai-dsh）。

插件介绍

若你已在使用 DeepSeek Harness 或兼容的 DSH Desktop，却希望在不替换整套 Harness、也不动系统级 DSH 包的前提下接入 KnyazevAI，这个 provider 插件就是为这种场景准备的。它通过 bundle 把 KnyazevAI API 写进 composition，新增 knyazev-ai 路由与默认模型，并为大上下文提供可选的 compacting 策略；密钥仍走 DSH 凭据，由你在 Models 里配置即可。

核心能力集中在「把官方 API 里的模型目录带进 Harness」。当前目录包含 deepseek-v4-flash、glm-5.3-flash 与 minimax-2.7，各自带有明确的上下文与最大回复上限；DeepSeek 与 GLM 支持按模型配置的 reasoning effort（off/low/high/max），MiniMax 则明确为非 reasoning 模型，避免误继承其他模型的 effort 设置。新会话会默认走插件推荐的模型组合，subagent 与 subagent_fork 也默认对齐同一 knyazev-ai 路由下的 deepseek-v4-flash。

适合已经持有 KnyazevAI（knyazevai.work）API 密钥、希望在现有 DSH 工作流里统一选模与调 effort 的开发者与日常 Harness 用户。若你曾手动维护 provider YAML 或旧版包名下的 reasoning 全局项，升级后更应依赖插件自带的模型级配置，并在需要时用界面拉取最新模型列表，而不是硬编码已下架的型号。