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opencode-ppocr-mcp

模型推理更新于 2026.10.08

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install bauerelizabeth07139/opencode-ppocr-mcp

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness Desktop 侧边栏打开「插件」→「添加插件」，填入完整仓库地址 https://github.com/bauerelizabeth07139/opencode-ppocr-mcp 安装；或使用 dsh CLI 执行 dsh plugin install bauerelizabeth07139/opencode-ppocr-mcp 安装到实际启动的配置。

插件介绍

在需要把扫描件、截图或多页 PDF 转成可检索文字时，把文档交给云端 OCR 往往带来隐私、合规与网络依赖。opencode-ppocr-mcp 把识别留在本机：基于 PP-OCRv6 Medium 的检测与识别，经 ONNX Runtime 在 CPU 上推理，不依赖 GPU，也不把图像上传到第三方服务。

作为 DeepSeek Harness 插件，MCP 服务随安装包一并提供，启用后即可通过命名空间下的工具调用：`ocr_image` 对单张图片做全文识别，`ocr_pdf` 按页渲染并识别 PDF，并支持指定起止页范围。首次调用会从官方源拉取约 170MB 的模型到本地缓存，因此第一次可能较慢，之后则适合反复处理本地文件。

适合需要在桌面或 CLI 工作流里做本地文字提取的开发者与团队：已有 Python 环境并愿意安装 PaddleOCR 相关依赖，希望 Agent 能直接读图读 PDF，又希望数据不出机器。若你更在意即装即用、零 Python 配置，需要先准备好带 OCR 栈的解释器，插件负责挂载与超时等运行参数，而不是替你安装整套深度学习环境。