dsh-token-gobbler

模型推理更新于 2026.09.16

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install Psynosaur/dsh-token-gobbler

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install Psynosaur/dsh-token-gobbler 安装本插件（源码：https://github.com/Psynosaur/dsh-token-gobbler），安装后重启 Harness。

插件介绍

用 DeepSeek Harness 做开发时，每一次对话、工具调用和回合都在消耗 token，却很少有人能清楚回答：到底是哪台模型干了活、跑得有多快、账单是否诚实。Token Gobbler 把「日常使用 DSH」当成现成的模型评测数据集，从会话轨迹里重建每一步的归因与计量，让你不必再单独搭 benchmark 也能看见真实表现与成本。

插件读取 ~/.dsh/sessions 下的轨迹文件（多帧 zstd JSONL），按会话还原模型归属、四类 token 桶（未缓存输入、输出、缓存读、缓存写）、解码与预填 tok/s、每步思考时间，以及工具调用参数本身的体量估算。定价表支持企业侧（如 Copilot 可能计费的 Claude/Grok）与本地模型并排对比，并区分居家与办公场景下的成本拆分；活动面板还提供按日热力、同模型 Runs 对比、跨模型 Compare、回合大纲与事件时间线等视图。

自研 canvas 图表引擎支持多种绘图模式与可记忆的默认样式，Imported sources 可把其他机器或系统上的 DSH 主目录只读并入统计，且不会写入被导入的环境。适合长期用 DSH 跑本地与 API 混合路由的开发者、需要向团队说明「省了多少钱、性能是否达标」的人，以及想把每次会话当成可审计评测记录的技术负责人。