dsh-plugin-jev

在 Harness 里做「该不该做、选哪条路、风险多大」这类判断时，主模型擅长生成文字，却不擅长给出可校准、可复用的结构化结论。TypeSafe 的 Jev（System One）正是为这类决策设计的：它接收 state 与类型化问题，返回类型化答案与置信度，而不是走 Chat Completions 的流式文本接口。本插件把 Jev 接进 DeepSeek Harness，以原生工具 jev_decide 的形式出现，让代理在需要判断时有一条专用通道，而不必把决策模型硬塞进 LLM seam。

插件零依赖，不引入 @deepseek-ai 包，而是通过官方工具注册路径挂上一套符合 DSH JSON Schema 子集的工具定义。传输只走官方 TypeSafe API（POST /v1/systemone），支持 choice、score、noul（boolean 为别名）三类问法；请求前会在本地校验 state、问题数量与 criteria 形状，响应原样返回，避免把畸形结果交给模型。密钥经环境变量或 keyFile 解析，不会进入对话参数。

更值得单独说的是「何时该用」：很多插件装好了却没人告诉模型什么时候调用。本插件用同一套 POLICY 常量同时写在工具描述与常驻 system prompt 段（jev-decision-policy）里，默认开判据、四条豁免、七个决策时刻与单次调用预算都写清楚，web profile 下每个会话都能看见，无需模型先「发现」工具。需要收紧提示时可用 policySection 关闭或调整 B 面序位，A 面描述与工具本身不受影响。

适合已经在用或计划用 TypeSafe Jev 做路由、打分、yes-no 与多方案取舍的团队：希望 Harness 代理在含义、意图、相关性、风险等结论上先过一遍决策模型，再执行查找或生成；也适合参考仓库 examples 里基于 confidence 的分档路由思路，把「自动执行 / 复核 / 转人工」和阈值标定接到自己的流程里。