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dsh-introspect

模型推理更新于 2026.09.17

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install guhanfei-ai/dsh-introspect

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install guhanfei-ai/dsh-introspect，即可从 https://github.com/guhanfei-ai/dsh-introspect 安装 dsh-introspect 插件。

插件介绍

在 Harness 里忙了一天，你往往只记得「聊了很多」，却很难说清楚：精力有没有被掏空、外界有没有真的动起来、时间花在了哪里。dsh-introspect 把「内观」做成本地优先的自我观测：只有你明确说要记录时，才把真实事件写入本机 SQLite，而不是靠插件自动抓取或云端汇总。

每条事件会投影到五条观测轴——可用心理能量（MEL）、现实世界是否可观测地推进（RRI）、投入回报（ROI）、方向感（ARCTIC）与时间消耗（TSA）。右侧「内观」面板汇总最新指标与趋势，并用 MEL×RRI 双线图刻意把「内在能量」和「外在反馈」分开，方便你看清两者何时一致、何时脱节。

插件本身不调用任何 LLM，数据留在 $DSH_HOME 下的本地库；配合 introspect_record、introspect_today、introspect_history 等工具，你可以查今日状态、按条件翻历史、修正分数或删除误记。适合希望用结构化方式复盘一天、又不想把日记交给第三方服务的 Harness 用户。