dsh-memory-delta

记忆更新于 2026.10.15

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install lpf20200901/dsh-memory-delta

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install lpf20200901/dsh-memory-delta，或从插件市场安装源码仓库 https://github.com/lpf20200901/dsh-memory-delta。

插件介绍

新开一轮对话时，助手往往什么都记不住：背景、偏好、已经达成的结论都要重讲一遍；偶尔写进 AGENTS.md 或零散 Markdown 的东西又会越堆越长，旧结论从不退役，每轮还要全量塞进上下文。dsh-memory-delta 针对的是「跨会话该记住什么、怎么管、怎么付 token 成本」——它是 DSH 插件，也提供零依赖的独立 CLI，借鉴 OpenSpec 的 spec / change / archive 纪律，但采用推送而非拉取：会话开始时把该知道的蒸馏内容交给模型，且只推变化量。

记忆按流程分层：模型只能把候选结论写入 inbox；你通过 promote 把条目放进 facts（环境坑与规避）或 decisions（业务与风格约定）；退役的进入 archive，仍可检索与恢复。注入层刻意保持极小——只推 active 条目的增量（新增/更新/删除），无变化则不注入；side-car 状态记录哈希，避免每轮重发整库。配套 memory_search 做相关性检索，memory_write 只写 inbox；还有蒸馏提醒、到期复核提醒，以及可选侧边栏按阶段浏览与批量操作。

适合长期在 DSH 或同类 Harness 里写代码、希望会话能延续上下文又不想把记忆文件无限膨胀的团队与个人。你若愿意用「模型提议、人类确认」管住长期记忆，并需要 diff 注入控成本，这个插件比整文件重复注入更合适。