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用 DeepSeek Harness 做长会话时，官方「消耗」和 token 统计能告诉你用了多少，却很难回答两件事：钱具体花在哪一类输入上，以及你按建议改了之后到底有没有变好。dsh-cost-audit 把人民币费用嵌进 harness 本来就有的两处位置——每轮助手动作行和整段会话统计行——用同一套胶囊与面板形态，不改动官方 UI，只在旁边补上审计视角。

每轮和每会话面板都会拆开模型路由、缓存命中与各类 token 桶、本轮或全会话费用，并单独统计上下文压缩那次摘要调用自己的账单（手动 /compact 与系统自动压缩分开）。用量部分还以「耗时分布」收尾：模型用时、首 token、生成阶段、工具调用与最忙工具明细，让你同时看见「钱花在哪」和「时间耗在哪」。会话级还会显示今日花费与从账单接口实时读取的账户余额；跨天继续的旧会话，今日花费从零起算，避免用生命周期数字误导。

它不只是看板。建议引擎只在确有数据支撑时出现，针对缓存重读过高、工具碎片化、重复调用、连续失败、命中率下滑、自动压缩过勤等模式给出严重程度与修法，可执行项通过输入框动作提交进当前会话；采纳后会离开活跃计数但留在列表里，用自采纳时刻起的指标快照判定改善、持平或变差，把「我照做了」变成可核对数字。此外还有全账号最近 7 天日历与细粒度视图，用产出侧分母和按调用均值对比策略，并写明列表价估算与归因边界。

适合长期在 Harness 里跑 agent、关心人民币成本与上下文/cache 行为、又希望建议能落地且可验证的人——尤其是会话里压缩、重试和工具调用很多、却说不清哪一块在烧钱的用户。