limonene-mcp
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install M-Abozaid/limonene-mcp
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install M-Abozaid/limonene-mcp,或按插件库指引安装开源仓库 https://github.com/M-Abozaid/limonene-mcp 中的连接器配置。
插件介绍
亚马逊卖家每天要在后台里翻销售、定价、库存和各类告警,再把结论整理给团队或交给 AI 追问——数据分散、口径不一,很容易漏掉值得跟进的异常。limonene-mcp 把 Limonene 已同步的店铺能力接到兼容 MCP 的 AI 客户端:你在对话里提问,助手通过远程连接器拉取授权店铺内的结构化结果,再结合你的问题做归纳与溯源说明。
基础连接提供六项只读工具:店铺概览、开放洞察、定价与 Buy Box 观察、FBA 库存健康、SKU 销量趋势,以及收入/费用与成本覆盖相关的利润拆解(README 明确提醒勿把仅含费用的数字当作净利润)。数据来自既有能力缓存,可能触发常规后台刷新;连接器本身不二次调用 Limonene 模型、也不扣聊天积分。每次授权绑定单一店铺及其当前活跃站点;站点切换时读取会失败关闭,需重新连接。
在 DeepSeek Harness 中,当前定位为只读试点:不包含改价、改 listing、买家联系等管理类能力;若在其他客户端选择「Read and manage」并经单独确认,可启用更多工具(README 称最多约 57 项,且不含广告变更与付费索赔提交等)。适合已有 Limonene 账号、已完成店铺同步,并希望在 ChatGPT、Claude 或同类 MCP 环境里做周回顾、定价与库存排查的卖家与运营分析人员。
使用前需在浏览器完成 OAuth(PKCE)并选择店铺与权限范围;可随时在 Limonene 撤销连接。AI 服务在卖家授权下接收查询结果,其数据留存策略以该服务为准;本仓库仅为公开连接器配置与文档,托管服务与后端不在 MIT 许可范围内。
使用场景
- 用自然语言回顾近七天销售与告警,找出值得深入调查的事项
- 在对话中查看指定 SKU 的定价、Buy Box 与销量趋势
- 排查 FBA 库存健康并核对收入、费用与利润拆解口径
适合人员
- 已使用 Limonene 并完成亚马逊店铺同步的卖家
- 需要在 AI 助手内做运营复盘与异常排查的分析人员
- 希望在 DeepSeek Harness 中试点只读 MCP 数据连接的开发者