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dsh-searchops

联网工具更新于 2026.09.17

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install guhanfei-ai/dsh-searchops

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 终端执行 dsh plugin install guhanfei-ai/dsh-searchops 安装插件（源码：https://github.com/guhanfei-ai/dsh-searchops），安装后重启当前 DSH 配置档案。

插件介绍

把智能体直接对准 OpenSearch 的原始搜索接口，往往会在海量日志里「溺水」：一次查询拉回海量数据，成百上千条几乎相同的报错又烧光上下文却几乎说不出新结论。dsh-searchops 不是简单的 API 封装，而是面向智能体的证据采集层——在服务端完成有界查询、分组、指纹归纳与关联，把紧凑、结构化的证据包交给模型去推理根因。

插件提供九个只读工具（searchops_* 命名空间），核心是 searchops_investigate：一次有界调用即可走固定证据流水线（解析字段、找错误、指纹聚合、代表性事件、追踪 ID、上下文关联与后续查询建议）。同时支持语义化日志检索、聚合、上下文拉取与有界 DSL 查询；字段配置可绑定 profile 或自动检测，多数据源（生产/预发/本地）各自隔离 URL 与凭据引用。

安全与可控性按设计内置：凭据不进模型上下文与工具结果，禁用重定向、响应大小与超时受限，所有返回内容视为不可信并已做脱敏；列表与调查均明示截断情况。当前为 pre-1.0，全部工具严格只读，不写入、删除或变更集群状态。

适合已在 DeepSeek Harness 中接入 OpenSearch（1.x/2.x）、需要让智能体参与值班排障、日志调查与集群健康观测的 SRE、平台与后端工程师；若你希望模型少看原始日志墙、多看可行动的摘要与证据结构，这个插件正是为此而生。