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dsh-longtask-orchestrator

客户端 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install rocker2018-droid/dsh-longtask-orchestrator

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中,使用命令 "dsh plugin install rocker2018-droid/dsh-longtask-orchestrator" 安装插件。源码地址:https://github.com/rocker2018-droid/dsh-longtask-orchestrator

插件介绍

在 AI 辅助工作流中,处理长任务往往涉及多个模型协作,手动管理效率低且易出错。dsh-longtask-orchestrator 插件通过自动化编排解决了这一问题,它让 Codex 承担高阶规划、打分与审核,Kimi 负责视觉验收、摘要与交叉验证,而 DSH 作为执行层完成具体工作,形成无缝协作链。

该插件的核心能力体现在其智能工具集上:从任务拆解(codex_plan)到自动打分(codex_score)、终审(codex_review),再到结果压缩(kimi_summarize)和验证(kimi_review),所有环节通过状态管理(orchestrate_state)集成。用户只需定义目标,插件便自动初始化任务、迭代子项目并优化,直到终审通过,大幅简化复杂流程。

它特别适合内容创作者、开发者或任何需要处理多阶段 AI 任务的用户。无论是生成长篇文章、分析数据集还是执行编码项目,这个插件都能提升效率,减少人工干预,让 AI 协作更智能、更可靠。

使用场景

  • 自动化执行复杂内容生成任务
  • 协调多模型完成数据分析和验证
  • 管理长周期编码或研究项目

适合人员

  • 需要处理多阶段 AI 任务的开发者
  • 追求自动化内容创作的写作者
  • 进行复杂数据分析的专业人员