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dsh-context-offload

模型推理更新于 2026.09.24

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install Hanochhu/dsh-context-offload

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install Hanochhu/dsh-context-offload 安装本插件（源码：https://github.com/Hanochhu/dsh-context-offload），安装后重启 dsh web 即可挂载到 profile。

插件介绍

编码智能体每一步都会把整段对话历史再次发给模型，其中大量是已经用过却仍占上下文的工具输出：读过的文件、跑过的命令、应用过的 diff。上下文越长，成本与延迟越高，也容易挤掉真正需要保留的推理空间。

dsh-context-offload 在内容不再需要时，从「模型可见」的历史里释放这些工具单元，把已消费的一次调用及其全部结果收成一行摘要占位。会话日志里仍保留原始记录，只是模型侧看到的表面变短。释放可以按步间策略自动触发（保留最近若干完整工具单元、在积压字符与步数阈值下批量替换），也可由模型通过 offload_context 在下一步边界主动卸载已处理完的调用；进行中的步骤与系统提示不会被改写。

它与 compaction-basic 互补：后者仍负责上下文压力下的权威压缩，本插件专注「用过即可影子化」的细粒度减负。适合在 dsh 里长时间跑工具密集型 Agent、希望占用环不再只涨不跌、又不想在人类可读转录里丢失已读内容的使用者与配置者。