dsh-tts-live

在 DeepSeek Harness 里把助手回复念出来，本地模型往往要等整段助手消息（含思考步骤）全部落定才开口，体感就像「语音很慢」。dsh-tts-live 是上游 dsh-tts 的分支，在保留多提供商合成、主机侧执行与原有落盘播报路径的前提下，增加一条默认关闭、可显式开启的句级实时通路：模型每写完一句，就按顺序入队合成，首句不必再等整轮消息结束。

句级播报依赖进程内的助手流事件驱动，配合有序句子队列、会话/轮次/步骤归属，以及落盘消息对账——已念过的内容会与最终消息对齐，只补未说完的尾巴。多步与工具调用场景下，推理与工具 JSON 不会被朗读；已播过的步骤不会重复念。主机侧还提供 barge-in 取消、晚到落盘抑制，以及面向本地 OpenAI 兼容 TTS 的若干生产修复（如 WAV 请求、更长超时、取消传播等）。

上游能力仍在：多提供商回退链、离线/系统引擎（Edge TTS、Piper、eSpeak 等）、设置界面与凭据托管在主机、API 密钥不进浏览器。live 句级流与上游 streamingEnabled 相互独立，可按需组合。需注意：LLM 与本地 TTS 可能争用同一块 GPU，句级调度只能更早开声，不能缩短模型首 token 或合成本身耗时。

适合已在 DSH 使用 dsh-tts、本地或自托管 TTS 栈，并希望「边生成边开口」、又不愿破坏原有稳定落盘播报的用户。若你只关心上游通用提供商链与云后端，应向上游项目反馈；与 live 句级流相关的问题与改进属于本分支范围。