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dsh-quilt-compact

模型推理更新于 2026.10.02

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install bvbhu/dsh-quilt-compact

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 终端执行 dsh plugin install bvbhu/dsh-quilt-compact，或从插件市场安装对应仓库 https://github.com/bvbhu/dsh-quilt-compact。

插件介绍

长对话在 DeepSeek Harness 里会迅速占满上下文，默认压缩若仍走主会话模型，成本往往不低。dsh-quilt-compact 是上下文压缩插件，用来替代 compaction-basic：把待压缩区域交给可配置的低价或免费小模型，通过分块摘要再一次性归并，产出小而全的检查点，在窗口较短时也能稳住可用容量。

工作流对用户是透明的。Stage 0 会先整理待压区域（去终端噪音、合并重复行、保留附件名等，还可选代码骨架化与日志精简），再按当前选中模型的 contextWindow 切块，为每块分配摘要上限，逐块 Summarize 后单级归并写入会话。模型池支持多档 tier，按容量自动选用与降级；调用失败会进入冷却，池子顶不住时由会话模型兜底，尽量不让压缩半途只剩一句固定报错。

适合已经在 DSH desktop 或 CLI 上跑 agent、对话又长、又希望把压缩算力从主模型挪到小模型的用户。若你愿意在设置页或 profile 里维护模型池与归并窗口（如 mergeMaxContextTokens），并接受「小模型摘要 + 归并」带来的风格差异，这个插件能明显压低压缩环节的开支，同时保留可诊断的失败日志与可选运行记录（默认不保存对话原文）。