dsh-llm-pi-ai-live

如果你用 DSH 的 llm-pi-ai 适配器接 OpenRouter、opencode-go 等网关，模型列表往往来自 pi-ai 安装快照或手写配置：新模型上线后界面里迟迟不出现，列表还可能长期不完整。社区里关于「目录陈旧、从不向端点刷新」的反馈并不少见，根因是适配器刻意不访问 listing 接口，以保留快照里的 contextWindow、模态等元数据。

dsh-llm-pi-ai-live 走另一条路：不替换内置发现逻辑，而是通过官方 settings、llm 与 tools 接缝，对可配置路由发起真实的 /models 请求（支持 OpenAI 与 Anthropic 两种 listing 方言），以端点返回的 id 决定成员，再用已安装的 pi-ai 目录补全 name、contextWindow、maxTokens、input，最后写回路由的 models 字段。失败时不动配置，只回退并上报；合并采用仅追加策略，端点下架的模型也不会被删掉。

插件可在启动延迟后自动刷新、按间隔定时执行，也可通过 refresh_model_catalog 工具按需刷新单条路由。配置支持 dryRun 先验算再落盘、按命名空间或路由 include/exclude 精细控制，并可选用规则为第三方模型补全 reasoningEfforts（不猜名称、不覆盖已有声明）。

适合经常换模型、自建或第三方网关模型变动快、又希望保留 pi-ai 元数据质量的用户；若你只需要偶尔点一下「拉模型」且能接受静态快照，可以不必安装。它不处理无 baseURL 的纯 OAuth 路由，也不会替你把整份网关目录塞进 UI 以外的无关字段——大网关列表会显著增大配置体积，需要时用 maxModels 与 exclude 约束。