dsh-model-refresh

模型推理栈往往依赖 pi-ai 里的静态模型目录，而上游目录更新节奏与本地 DSH 消费进程未必同步。网上罗列的模型名称也未必等于你当前 provider 真能调用、能正确物化的条目。dsh-model-refresh 把「补缺」做成可独立升级的 DSH bundle：以 pi-ai 发布包为唯一主源拉取最新目录，只面向你启用的 provider 做有证据的同步，而不是把全网模型名塞进选择器。

自动发现会区分「候选」「待确认」与「可写入」：协议、上下文与输出容量、聊天用途等缺少上游或官方清单证据时，不会用邻居字段猜测。目录写入默认关闭；开启后通过协调锁、写前 journal、修订指纹与内容所有权校验落盘，删除则要求权威完整清单、连续缺失确认与宽限期，避免分页失败或局部清单误删模型。设置页集中展示发现、已应用、待确认、冲突、重启需求与写入权限，并支持手动增删改模型、配置协议与端点，经官方配置编辑服务预览、应用与撤销。

同一套流程也覆盖 Host 生命周期：状态租约、死进程锁保守接管、正常关闭等待队列收敛后再释放，降低多实例或崩溃后的目录与状态互相踩踏。产物保持与原部署兼容的 models 结构，但 catalog 仍是静态 import，写盘后仍需重载消费进程才会生效；应用配置只表示通过 DSH 编辑与加载流程，不代替远端推理实测。

适合需要跟随 pi-ai 更新、又希望在本机 DSH 里可控补齐模型目录的维护者：既要自动发现，也要对待确认模型和手动声明有清晰边界，并愿意在设置页显式启用 provider 与 catalog 写入、按需重启的消费者。开发与对照以 DeepSeek Harness core 0.2.1-alpha.1 的 configEditor 与 pi-ai 接口为基准，其它核心版本需自行核对兼容性。