dsh-self-evolution

DeepSeek Harness 每次新会话都从零开始：昨天刚摸清的构建命令、部署细节和你纠正过的习惯，下一轮往往又要重来。一个总把刚学到的东西忘掉的助手，协作成本会越来越高。dsh-self-evolution 是在不改动 DSH 核心的前提下，把 Hermes Agent 那套自进化闭环移植到 ctx.tools 与 ctx.systemPrompt 上，让「记忆」成为可长期开着、又不容易失控的一层能力。

插件用有界的 MEMORY.md 与 USER.md 存放长期笔记（格式与 Hermes 字节兼容，可互换），支持增删改查与去重；写入前会做安全扫描，并在落盘前重新读取校验，避免写出 loader 会静默丢弃的内容。程序性记忆通过 skill_learn 把刚跑通的流程写成 DSH 会扫描的技能文件，写后立即 lint，不合格就回滚；skill_doctor 则帮你找出「能加载但被截断」和「根本加载不了」的技能问题，并可做针对性修复。

更关键的是自动化：每回合结束后，辅助模型会判断本轮是否值得记住，并走与手动工具相同的写入路径——同样的限额、扫描与去重，失败也不会打断你的会话。技能不会无限堆积：新流程可创建技能，相近流程会合并压缩已有技能。跨会话可用 session_search 在历史消息里检索（需配置搜索后端）；学到的东西还会在对话里留下可展开的记录行，并在输入框上方用卡片提示待你审批的变更。

适合长期在同一仓库或同一套工作流里用 DSH 的人：希望助手记住你的偏好与项目惯例，又担心自动学习乱改记忆或悄悄写坏技能。若你只需要单次对话、从不复用上下文，可以不必安装；若你已经在 Hermes 上用过同类记忆文件，迁移成本也很低。