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dsh-layered-memory

记忆更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install DDDFXYqiming/dsh-layered-memory

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中，运行命令 `dsh plugin install DDDFXYqiming/dsh-layered-memory` 来安装插件，完整源码地址为 https://github.com/DDDFXYqiming/dsh-layered-memory。

插件介绍

在长期运行的 AI 会话中，如何让模型记住关键事实、从错误中学习并跨会话高效检索信息，是一个核心挑战。dsh-layered-memory 插件为 DeepSeek Harness 提供了一个结构化的解决方案，通过三层记忆模型（L1 索引、L2 事实、L3 经验）和命名空间隔离，将记忆系统化管理，避免信息混乱或丢失。

插件的核心能力包括自动索引注入以保持上下文，BM25 全文检索支持跨命名空间搜索，以及内容级去重、归档和回滚机制，确保数据的完整性和可追溯性。它遵循“行动验证”公理，只写入经过验证的信息，并通过工具如 memory_write、memory_search 等提供细粒度控制，让记忆维护变得智能而可靠。

这款插件特别适合需要长期记忆支持的 DSH 开发者、研究人员或复杂任务处理者，例如那些管理项目知识库、调试会话历史或构建渐进式学习系统的用户。它简化了记忆管理，让 AI 助手能更稳定、高效地依赖历史信息进行决策。