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dsh-compaction-effort-inherit

模型推理更新于 2026.09.29

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install rezon-aki/dsh-compaction-effort-inherit

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 侧栏打开「插件」→「添加插件」，粘贴仓库地址 https://github.com/rezon-aki/dsh-compaction-effort-inherit 安装，或在终端执行安装命令后重启 profile。

插件介绍

长对话在 DSH 里迟早会触发上下文压缩：官方 compaction-basic 会重放整段对话前缀去调摘要模型，本意是复用 provider 的 warm prefix cache。但它从会话请求头里只取了 provider 和 model，把 reasoningEffort 丢掉了；缺失的档位由 LLM 层用适配器默认值补上。对 DeepSeek 而言，前缀缓存按思考档位分桶——同前缀、同档位才能命中，会话跑在 max 时，每次压缩往往 cache_read 归零，整段上下文按未缓存价再付一遍。

dsh-compaction-effort-inherit 在 llm/stream 挂点上做一件事：当 purpose 为 compaction 时，从 session.requestHeader() 读出「上一个真正发出去的请求」所用的思考档位，并原地写回本次压缩调用的 options，让摘要请求与主对话落在同一缓存桶。非压缩请求在第一道判断就放行；监听体整体 fail-open，异常时直接放行，不阻断压缩。插件不 patch 官方 compaction、不写文件、不加工具，也不改摘要区间与保留策略。

适合在 DSH 里长期开高思考档位（尤其 max）、压缩频繁且关心输入 token 成本的用户。若会话档位本就与适配器默认一致，收益不明显；session-title 等强制 off 的路径也不在覆盖范围内。