dsh-sensevoice-npu

DSH 自带的 SenseVoice 语音输入走的是 CPU 路径：worker 写死 CPU、Windows 上的 sherpa-onnx 也没有可用的 OpenVINO，而直接把默认 ONNX 图交给 OpenVINO NPU 编译还会因动态维度崩溃。这个插件用独立实现绕开这些限制，把识别后端换成在 Intel NPU 上跑的 SenseVoiceSmall，同时仍挂进官方 @deepseek-ai/dsh-experimental-speech-to-text 体系，语音按钮、设置卡片、准备流程和 API 都不用改。

实现上，插件通过 cordis 注册新的 provider，用本地 Python worker 处理每次 WAV 请求；前端特征（fbank、LFR、CMVN）与 sherpa-onnx 对齐，转写结果可与 CPU 版对照。首次使用会为选定的帧桶编译 NPU 图并缓存，之后热启动约零点二秒量级，推理把编解码重担从 CPU/GPU 挪到 NPU 上——短句未必比 CPU 更快，但整机负载更友好。

适合已在 DSH 桌面端使用语音输入、机器带 Intel NPU 且驱动就绪的用户。模型文件需自行放在与官方 SenseVoice 提供方相同的数据目录（或先让 CPU 版完成一次准备）；若你主要在意本地隐私、想减轻 CPU 占用，或希望在同一套语音 UI 里切换 NPU 识别，这个插件就是为此准备的。