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bearing-notes

模型推理 更新于 2026.10.08

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install FeC3-pearlite/bearing-notes

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 的完全权限会话中执行 dsh plugin install FeC3-pearlite/bearing-notes,即可从 https://github.com/FeC3-pearlite/bearing-notes 安装该文献笔记插件。

插件介绍

读文献时,有用的理解往往散落在聊天、便签或零散文件里,事后很难对照原文核对,也很少有人系统追问「我这样记对不对」。bearing-notes 面向在 DeepSeek Harness 里长期读论文的场景,把记录与回顾收拢到一处:侧栏填写标题、文献来源、标签与 Markdown 正文,条目按时间追加进同一份 Word,随时打开即可沿阅读轨迹回看。

核心是让模型按领域知识包审阅草稿,而不是泛泛点评。反馈固定为四部分:逐条判断准确性并给出更正表述、遗漏与风险、相关知识延伸、建议追读;概念地图与高频错误清单写在可替换的 lib/domain.mjs(默认面向轴承钢滚动接触疲劳)。数据以 JSONL 为唯一真相逐条追加,Word 由源数据重新编译,崩溃也不丢笔记;已保存条目可再次审阅并写回同一文档。

插件还包含术语约束翻译(术语锁定、误译禁令、禁译清单与译后核对),便于处理 PDF 文本层选区常见的粘连分词。若你主攻滚动接触疲劳或相近材料机理方向,希望笔记、审阅与导出在同一条工作流里完成,会比通用笔记更贴节奏;换方向时主要替换领域知识包即可复用交互。

使用场景

  • 读轴承钢或滚动接触疲劳相关论文时随手记要点并统一导出
  • 需要模型按领域清单审阅笔记准确性并提示延伸阅读
  • 在 Harness 侧栏维护可重建的文献笔记并反复写回同一 Word

适合人员

  • 主攻滚动接触疲劳与轴承钢机理的研究人员
  • 在 dsh 中长期读文献并需要结构化审阅反馈的用户
  • 希望用可替换领域包复用同一套笔记工作流的方向团队