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dsh-math-rigor

模型推理更新于 2026.10.10

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install bauerelizabeth07139/dsh-math-rigor

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中可通过 CLI 执行 dsh plugin install，或在 Desktop 的 Plugins → Add plugin 中填入完整仓库地址 https://github.com/bauerelizabeth07139/dsh-math-rigor 并启用对应 bundle。

插件介绍

在智能体里做数学推导时，最难的不是「算出一个数」，而是说清楚这一步算不算证明、结论能不能当真用。dsh-math-rigor 把可审计的证明流程搬进 DeepSeek Harness：用本地 stdio MCP 服务器承载 23 个专用工具，配合内置 math-rigor skill 与 /prove、/audit-proof 命令，让形式化、逐步机检与机器审计成为固定工作流，而不是靠模型口头保证。

插件坚持一套不混用的判定词汇：证明侧区分 proven（否定式不可满足）、refuted（有反例）、inconclusive（未决定且非证明）；审计侧区分 verified、sound_with_gaps 与 flawed，未检查或被推翻的步骤会如实列出，而不是被包装成「已证」。会话工具支持登记前提、假设、引理义务与每一步推理，logic 与 verify 工具覆盖蕴含判定、恒等式与不等式、全称命题、归纳、极限与反例搜索，符号与数论运算则在 sympy、z3 与自研解析器上完成，且安全设计拒绝用 eval 处理用户输入。

适合需要在 Harness 里做严格推导、作业级证明、恒等式或不等式验证、反例排查，或要对已有证明做结构性审查的用户。环境就绪后工具以 mcp__math_rigor__ 前缀出现在 agent 侧；未建好 Python 虚拟环境时仍会注册 skill 与命令，但会明确提示先完成环境准备再重启 profile。