dsh-open-code-review

模型推理更新于 2026.10.14

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install xinyangGL/dsh-open-code-review

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install xinyangGL/dsh-open-code-review（源码：https://github.com/xinyangGL/dsh-open-code-review），安装后重启 DSH 并用 ocr_status 核对环境。

插件介绍

在 DSH 里改完代码，往往还要自己回忆规范、逐文件扫 diff，或者把评审完全交给黑盒脚本。dsh-open-code-review 把阿里巴巴 OpenCodeReview（ocr）接到会话里：审查规则、待审文件和统一 diff 都由 ocr 生成，结论按文件以路径、行号、严重程度和说明返回，你还能在回合末一键发起，或在有文件变更时自动跑一轮。

插件注册 ocr_review 与 ocr_status 两个模型工具，并提供 /ocr-review 命令；执行路径透明，进度会出现在对话与 Jobs 面板。引擎可在 ocr 自有 LLM 流水线、delegate（把规则与 diff 交给当前模型、秒级且无额外评审 token）、以及 spawn 独立只读评审子代理之间切换，运行前会给出规模与耗时量级提示，未完成或输出异常时不会冒充「无问题」，覆盖率也有可核对的信息。

它不会替你安装 ocr、不会跑测试、也不会替代 CI；适合已在本机配置好 ocr CLI 与模型的 DSH 用户，希望在编码回合中按需或自适应地做结构化代码评审，并清楚知道结论来源与成本边界的人。