dsh-compact-selected-model

在 DeepSeek Harness 里，/compact 默认会用「上一轮实际回复」的模型来写摘要。你在 Web 界面里换了模型再压缩，摘要仍可能由旧模型生成，和当前选择不一致。

本插件在会话存在待生效的模型选择时，拦截 purpose 为 compaction 的 LLM 请求，把摘要交给你在界面里选中的模型。若 compaction-basic 已显式配置 summarizationModel，则不会改动请求；其余请求不受影响。

适合经常在 Web 里切换模型、又希望压缩结果与当前选型一致的用户。需注意：会话日志里的压缩事件仍可能显示旧模型名；自动压缩阈值仍按上一轮模型的上下文窗口计算；依赖 modelSelection 投影，无头模式下不生效。所选模型若因限流或上下文过小失败，压缩也会失败，可换回可用模型后重试 /compact。