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dsh-plugin-clm

模型推理更新于 2026.10.17

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install maxeone/dsh-plugin-clm

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install maxeone/dsh-plugin-clm，或参考源码仓库 https://github.com/maxeone/dsh-plugin-clm 在桌面配置中安装。

插件介绍

在典型的 LLM 对话循环里，聊天记录会不断追加：冗长的终端输出、过时的搜索结果、半途而废的调试痕迹都会堆进上下文，既浪费 token，也会让模型在长会话里越来越难以聚焦。dsh-plugin-clm 受 Meta CLM 与 pi-clm 启发，把 DeepSeek Harness 原本「整块、只追加」的上下文窗口，变成一份落在磁盘上的、可主动维护的会话文档（.dsh/clm/LIVE_CONTEXT.md），让状态在每次生成前就能被整理，而不是只能越滚越大。

插件会把进行中的会话上下文实时同步到这份结构化 Markdown 里。你可以（也可以让智能体）把大块工具结果和终端转储压缩成简短摘要，剪掉不再需要的片段，在生成下一步之前把「活」的上下文策展好。聊天输入栏里集成了 CLM 开关，可在后台静默工作；同时会按预算（budgetTokens: 64000、reserveTokens: 4096）自动约束上下文规模，降低突然溢出的风险。每个会话还会记住 CLM 开/关状态，应用重载后仍保持一致。

适合经常在 DSH 里跑长任务、重度依赖工具与终端输出的开发者，以及希望亲手掌控上下文、而不是被动接受无限膨胀历史的用户。通过 /clm on、/clm off、/clm status、/clm reset 等斜杠命令，你可以在需要时启用镜像、查看估算 token 与修订情况，或重置一份干净的镜像状态。