dsh-context-compressor

DeepSeek Harness 会在对话变长时自动压缩上下文，但内置策略是固定的：大约在当前模型声明窗口的 80% 处触发，并保留约 16% 的原文尾部。对多数日常会话这很合理，却没法按你的预算、路由或端点特性把「那条线」画在自己想要的位置。

dsh-context-compressor 是外置 profile 插件，在 Harness 原有压缩能力之上增加可配置的触发条件，二选一：绝对 token 上限，或占模型上下文窗口的比例。达到条件后仍走同一套压缩流程——先尝试截短超预算的工具结果，再对更早的历史做区域摘要，并尽量保留最近一段原文。插件自带「设置 → 上下文压缩」页面，偏好写在界面里即可；总开关关闭时，行为与安装前一致，仍只由内置相对阈值驱动。

适合需要控制成本与延迟上限、同一会话可能路由到窗口差异很大的模型、或第三方与自建端点窗口声明不可靠的用户。也想在「更早压缩省 token」与「更晚压缩少丢上下文」之间微调比例的人，会用它替代写死的 80%。设置页还提供实时读数，便于对照当前阈值、会话估算 token 与最近压缩结果。