visual-review

在 AI 对话中，图片是直观的信息载体，但传统文本模型无法直接感知图像内容，导致用户在 DeepSeek Harness（DSH）Web 界面中上传图片时，模型无法有效响应。这一局限影响了多模态交互的体验，尤其在需要图像分析的场景中。visual-review 插件应运而生，它为 DSH Web 界面带来了双面增强：一方面，用户粘贴或上传的图片能直接渲染在聊天气泡中，实现可视化；另一方面，通过智能拦截和注解转换，插件使任何文本模型都能“看见”图片，并调用内置的 visual_review 工具进行视觉解读，返回中文文字描述，覆盖文字、物体、场景等元素。其双引擎设计优先支持云端 OpenAI 兼容 API（零依赖），未配置时自动回退到本地 Qwen3-VL-8B 模型，确保数据隐私。这款插件特别适合 DSH Web 的用户群体，包括 AI 开发者、研究人员以及日常需要处理图像内容的爱好者。它无需更换基础模型，即可无缝集成图像能力，无论是快速分析本地文件还是定制化提问（如提取图表趋势），都能轻松应对。注重数据安全的用户更能受益于本机引擎，所有处理均在本地完成，不出本机。