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dsh-apradar

联网工具 更新于 2026.10.10

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install PolinniZhong/dsh-apradar

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中打开终端或命令面板,执行 dsh plugin install PolinniZhong/dsh-apradar 从 https://github.com/PolinniZhong/dsh-apradar 安装本插件,完成后重启 Harness,右侧栏会出现「AI 产品雷达」页签。

插件介绍

AI 产品雷达不是又一个通用 AI 新闻阅读器。它面向需要跟版本、跟证据的人:你关心的产品或开源项目,这一版相对上一版到底变了吗、变了什么?官方日期是什么、原始材料在哪、你是什么时候发现的?这些结论能否支撑你对自己项目的判断,又是否值得花时间去验证?

插件在 DeepSeek Harness 右侧栏提供变化收件箱、关注源管理、产品机会池三视图,用真实出网抓取替代模拟数据。支持 GitHub Releases、仓库信息、npm 包、RSS/Atom 与静态 HTML 等多类来源,经规范化、指纹去重与幂等差异检测后留下快照链;内容未变不会产生假变化。定时刷新可配置,连续失败会停用并说明原因;机会池可导出带证据链的 Markdown,事实与推测分区清晰,采集与比对不调用任何模型。

界面坚持诚实:抓不到就说抓不到,截断会标明,失败原因会一路呈现。数据落在 Harness 领域存储中,跨重启持久;它不读你的项目代码,不碰登录态页面,也不会自动改仓库。Host 侧请求走平台核验的抓取通道,路由仅服务本机回环地址。

适合 AI 产品经理、Agent Harness 重度用户与独立开发者:把关注列表变成可复核的变化档案,把零散更新收敛成能对照自身项目的研究记录。

使用场景

  • 跟踪多个竞品或开源项目的发布与文档变更,确认相对上一版是否真的变了
  • 把变化收件箱当作日常巡检入口,结合定时刷新不漏掉关键更新
  • 从机会池导出带证据链的 Markdown,用于内部分享或立项前的快速验证

适合人员

  • 需要持续跟版本、跟证据的 AI 产品经理
  • 重度使用 Agent Harness、在右栏做研究工作流的用户
  • 关注开源生态、想对照自身路线的独立开发者