dsh-prompt-optimizer

模型推理更新于 2026.10.13

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install subisle/dsh-prompt-optimizer

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install subisle/dsh-prompt-optimizer，或从开源仓库 https://github.com/subisle/dsh-prompt-optimizer 获取插件后按 Harness 插件方式安装。

插件介绍

写提示词时，目标在脑子里，输入框里却只有几句零碎话，既容易漏约束，也容易把模型带偏。dsh-prompt-optimizer 挂在 DeepSeek Harness 聊天输入区，一键把当前草稿连同近期会话语境整理成目标、范围、要求、交付与验收都清楚的任务说明，而不是替你回答问题或启动代理。

插件读取正在编辑的草稿，并抽取最近几轮用户发言作参考，@path 等提及会原样保留。优化走宿主侧一次辅助模型调用，复用会话里已选的模型；调用标记为 compaction，不写入会话日志、不激活 Agent，可用 Esc 取消。若优化过程中草稿被改动，会提示冲突而非静默覆盖。草稿与上下文用证据标记包裹并声明为数据而非指令，并对标记碰撞做转义；输出会去掉多余代码围栏或包裹引号，优化中按钮仅变暗禁用，避免布局跳动。

长草稿以重组、去重和补缺口为主，不凭空扩写；短句会按策略展开为若干可执行要点，新增内容须能追溯到草稿或上下文，否则标为假设。形态偏向编码代理任务简报：目标、上下文、范围、要求、交付、验收与待澄清项，小需求也可保持两三句自然语言。

适合经常向 Harness 下达开发、审计、重构类任务的用户：希望把模糊想法变成带范围与验收的检查清单，又希望过程轻量、可预期、不污染当前对话的人。