dsh-taskforce

长任务往往让一个智能体扛下全部上下文：规划、执行、改错和汇总挤在同一条对话里，越往后越容易丢细节、互相污染。dsh-taskforce 面向 DeepSeek Harness，用「规划 → 并行派发 → 结构化报告 → 评审 → 通过或重做」的闭环，把大需求拆成任务图，让每个工作者只在一次性的隔离会话里拿到自己那一份信息，用报告而不是聊天记录把结果交回编排层。

编排侧负责分解与调度：orchestrate_plan 提交任务图并校验就绪集合，orchestrate_dispatch 以有限并发拉起就绪任务，工作者默认拿不到会干扰父会话的控制面工具；评审与改道则把失败与缺口变成可执行的下一轮指引，直到 orchestrate_finalize 锁定交付摘要。任务级 persona、模型与推理强度可在规划时写入，内置角色也可通过 profiles 或配置覆盖进一步收紧工具白名单与超时、重试上限。

进程重启后，任务图不必从零手写：插件借助宿主已有的 tool/call 与 tool/result 日志，通过 orchestraGraph 投影把编排状态折叠回来，Web 端在输入框上方展示与 orchestrate_status 一致的线图，便于盯进度而不把工作者人设暴露到浏览器。另有系统提示片段，意在大型请求未点名时引导宿主进入该流水线（行为侧是否自动触发仍待充分验证）。

适合在 dsh 里处理跨文件、多步骤、需要并行探索或分工交付的开发者；也适合希望用评审把关、把子智能体当「有边界的执行单元」而非第二套聊天窗口的团队。使用前请阅读 Harness 安全说明：工作者具备真实的读写与 shell 能力，务必保留超时与尝试次数上限，并把报告当作待核验主张。