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dsh-auto-review-model-router

模型推理 更新于 2026.10.17

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install OldLigant/dsh-auto-review-model-router

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install OldLigant/dsh-auto-review-model-router,或按 README 将插件置于 profile patch 层并放在 auto-review 包之后;源码见 https://github.com/OldLigant/dsh-auto-review-model-router。

插件介绍

在 DSH 里启用实验性 auto-review 时,每次门控工具调用都会触发一次独立的安全审查:审查请求会走与会话相同的模型路由,于是 Claude Opus、GPT 等高价 Agent 往往要为「给自己把关」再付一整笔推理费用。插件针对的正是这笔隐性成本——审查逻辑与 JSON 裁决协议不变,只把真正出 verdict 的那次调用改到更合适的模型上。

实现上在 LlmRuntime 层包装 llm.stream(以及默认开启的 llm.prepareCall),仅当请求被识别为 auto-review 手写调用(系统提示以 REVIEW_POLICY 开头等可配置规则)时才改写路由到 reviewModel,并去掉源路由上可能让目标模型报错的 reasoningEffort 与 maxTokens。审查提示、温度与 risk/decision 协议保持原样;对 EMPTY_RESPONSE、RATE_LIMIT、SERVER、TRANSPORT 等瞬时错误在审查路径内自带重试,避免门控在 harness 重试插件看不到的通道里一次断连就永久失败。

适合已经在 profile 里挂上 @deepseek-ai/dsh-experimental-auto-review、又希望主会话继续用旗舰模型、却把安全审查固定到 DeepSeek Flash 等低成本线路的团队或个人。若你用的是自带 reviewerModel 的独立 dsh-auto-review 插件,则不必装本插件;公开 API 仍属预稳定阶段,若 REVIEW_POLICY 文案变化,可通过 systemPromptPatterns 调整识别范围。

使用场景

  • 会话使用高价 Agent 模型且已启用 experimental auto-review
  • 希望每次门控审查走 DeepSeek Flash 等低成本线路
  • prepareCall 路径上的审查也需要与 stream 一致改道

适合人员

  • 在 profile 中挂载 dsh-experimental-auto-review 的 DSH 用户
  • 关心门控审查额外 token 费用的团队
  • 需要可配置 reviewModel 与审查重试的进阶配置者