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dsh-memory

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记忆 更新于 2026.08.27

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install FuRongJun-1999/dsh-memory

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中运行 `dsh plugin install FuRongJun-1999/dsh-memory` 安装;完整源码地址:https://github.com/FuRongJun-1999/dsh-memory

插件介绍

大多数 Agent 每次会话都像失忆:没有稳定的自我、不会从经历中成长,行为也缺乏可验证边界。dsh-memory 尝试补齐这块 AGI 级长期记忆基底。它把灵枢(AEIS)的时空记忆图、五层记忆(锚点/结构/知识/情境/自我)与知识飞轮带入 DeepSeek Harness,让 Agent 能跨会话 recall/search/timeline,并在验证→归纳→联想→蒸馏→推演的闭环中持续演化。

它的另一个差异点是白箱智能:知识查询走条件路由→组合生成→自校验→知识固化的确定性管线,100% 零 LLM,LLM 只作为外部校验器降级使用。这样不仅可解释、可追溯,也可审计。配合护栏宪章、全量事件留痕、自我认知工具(cognition / self_reliability / emotional_bias / recursive_reflect)和 v3.3 扮演论角色机制,它更适合需要长期角色一致性与可验证行为约束的场景。

它明确面向 AGI 研究人员、可解释性/协议工程/记忆机制/扮演论研究者,而非普通消费级插件;如果你需要的是一个可运行、可审计、可复现的长期记忆与白箱智能实验基底,dsh-memory 提供的就是这套基础设施。

截图预览

使用场景

  • 为 Agent 提供跨会话记忆与自我连续性
  • 用白箱管线实现零 LLM 知识问答与固化
  • 支撑长时间角色扮演不崩人设

适合人员

  • AGI 与可解释性研究人员
  • 协议工程与记忆机制研究者
  • 需要可审计长期记忆的 Agent 开发者