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dsh-model-endpoint

模型推理 更新于 2026.10.16

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install Xxsttb/dsh-model-endpoint

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中打开插件安装入口,执行 dsh plugin install Xxsttb/dsh-model-endpoint,或从源码仓库 https://github.com/Xxsttb/dsh-model-endpoint 按 README 安装。

插件介绍

DeepSeek Harness 本身并不对外提供入站 HTTP API,你在聊天或「模型」设置里选好的模型,往往只能在本机界面里用。若你想用 openai SDK、LangChain、Cline、脚本或另一台 Harness 实例去调用同一套路由与凭据,就需要一个与 OpenAI 习惯一致的入口。dsh-model-endpoint 在插件内自建监听器,把当前 profile 能走的模型发布成兼容端点:客户端只要指向插件打印的 base URL,就会用你正在使用的模型作答,不必再配第二份 API 密钥。

端点覆盖常见的 OpenAI 形态:列举可路由模型、对话补全(流式 SSE 与非流式)、健康与状态查询。模型按请求里的 model、profile 当前选择、设置页备用模型等优先级解析,尽量避免无谓的 503。推理强度仅在模型声明时生效;还可选择把本 profile 已注册的 Harness 工具借给模型并在端点内执行往返(默认关闭,可按工具逐项开关并限制轮数),同时仍支持调用方自带的 tools 而不由端点执行。

绑定地址由你决定:127.0.0.1 仅本机,0.0.0.0 可服务局域网,端口转发后亦可从公网访问;可选 API 密钥与 CORS 等设置实时生效。适合需要在现有 OpenAI 生态里复用 Harness 模型路由的开发者、自动化脚本作者,以及希望在局域网或受控环境下共享当前选中模型的团队;在暴露到非本机网络前,请结合 README 中的安全说明自行评估风险。

使用场景

  • 用 LangChain 或 openai SDK 直连 Harness 当前选中的模型
  • 在局域网内给其他机器提供统一的对话补全入口
  • 把脚本或 CI 任务接到 profile 已配置的提供方与路由

适合人员

  • 需要在 OpenAI 生态里复用 Harness 路由的开发者
  • 编写自动化脚本并调用本机模型的用户
  • 在受控网络内共享当前模型能力的团队